Firefly ha anunciado el CAM-3576Q38, una Mini AI Mainboard ultra compacta. Condensa Rockchip RK3576 (4×A72 + 4×A53) y NPU de 6 TOPS en una placa de 38mm cuadrados, diseñada asumiendo usos integrados en cámaras industriales y equipos de IA de borde. Con un diseño de I/O centrado en FPC, es adecuada para diseños personalizados con premisa de producción en masa.
Desde Firefly ha aparecido el CAM-3576Q38. Es una Mini AI Mainboard que empaqueta Rockchip RK3576 y NPU de 6 TOPS en una placa tamaño sello de 38mm cuadrados.
Está diseñado con fuerte conciencia de integración en cámaras industriales y equipos de IA de borde, y la I/O es centralmente vía FPC. Es adecuado para diseños personalizados con premisa de producción en masa, pero por otro lado, difiere de la experiencia de "comprar y hacer funcionar de inmediato" como Raspberry Pi.
El objetivo es claro: desarrolladores industriales que quieren integrar capacidad de procesamiento de IA en carcasas pequeñas. No es para quienes quieren jugar con protoboards por hobby, pero esa decisión es también la fortaleza de esta máquina.
Tabla de contenidos
Especificaciones
| ■ Firefly CAM-3576Q38 | |
|---|---|
| CPU | Rockchip RK3576 (4×Cortex-A72 + 4×Cortex-A53, máx 2.2GHz) |
| GPU | Mali-G52 MC3@1GHz |
| NPU | 6 TOPS (Compatible INT4, INT8, INT16, FP16, BF16, TF32) |
| ISP | ISP 16MP integrado (Reducción ruido baja luz, compatible HDR) |
| Memoria | LPDDR4, LPDDR4x, LPDDR5 (Seleccionable 4GB, 8GB, 16GB) |
| Almacenamiento | eMMC (16GB~256GB) + ranura tarjeta TF |
| Red Inalámbrica / BT | Wi-Fi 6 (2.4GHz / 5GHz) en placa |
| Red Cableada | Ethernet 100Mbps (Conector 8P-1.25mm) |
| Entrada de video | MIPI-CSI DPHY (1×4Lineas o 2×2Lineas, 40pin-0.5mm) |
| Salida de video | Decodificación 8K@30fps/4K@120fps, Codificación 4K@60fps (Implementación terminal depende de diseño placa) |
| USB | USB 2.0, Type-C (Device) |
| Expansión | FPC 24pin (USB 2.0, ADC, I2C, UART, 10 GPIO), RS485 |
| Tamaño | 38.09×38.11×11.54mm |
| Energía | Entrada DC 12V (Conector 8P-1.25mm) |
| SO Compatible | Linux, Buildroot, RTLinx |
Mini AI SBC para industria e integración en cámara que resume NPU 6 TOPS + RK3576 + LPDDR5 en una placa ultra pequeña de 38mm cuadrados.
Sin embargo, como la I/O es centralmente vía FPC, no es adecuado para personas que quieren usar expansión NVMe o M.2 fácilmente. El objetivo principal es el desarrollo personalizado y uso en producción en masa que busca libertad de diseño.
Características
SoC / CPU / NPU
La CPU adopta la arquitectura big.LITTLE con configuración octa-core de Rockchip RK3576, 4×Cortex-A72 (núcleos de alto rendimiento) y 4×Cortex-A53 (núcleos de ahorro de energía). Funciona a un máximo de 2.2GHz, capacidad de procesamiento suficiente para un SBC de borde.
La GPU es Mali-G52 MC3@1GHz, con rendimiento de cálculo de 145 GFLOPS. El sistema de video soporta decodificación 8K@30fps/4K@120fps y codificación 4K@60fps, mostrando que es un diseño bajo premisa de entrada de cámara y procesamiento de video en tiempo real.
La NPU es de 6 TOPS, compatible con INT4, INT8, INT16, FP16, BF16, TF32. Es configuración de doble núcleo, y el punto es que soporta tanto operación cooperativa como independiente.
Comparación de NPU con la competencia
| Producto | Rendimiento NPU | Tamaño | Características |
|---|---|---|---|
| Firefly CAM-3576Q38 | 6 TOPS | 38×38mm | Ultra pequeño, para integración industrial |
| Raspberry Pi 5 + Hailo-8L | 13 TOPS | 85×56mm + HAT | Método HAT de expansión, propósito general |
| Orange Pi 5 Pro | 8 TOPS | 89×56mm | RK3588S, SBC propósito general |
| Radxa ROCK 5A | 6 TOPS | 85×56mm | RK3588S, SBC propósito general |
Comparado con la competencia, el rendimiento de NPU es modesto con 6 TOPS, pero el punto de diferenciación es que cabe en un tamaño ultra pequeño de 38mm cuadrados. Sin embargo, esta pequeñez puede generar restricciones en diseño térmico y expansibilidad como compensación.
Compatible con LLM
Según el oficial, soporta despliegue privado de modelos grandes basados en arquitectura Transformer. Los modelos compatibles son:
- Serie Gemma
- Serie ChatGLM
- Serie Qwen
- Serie Phi
También soporta redes convencionales como CNN, RNN, LSTM, y los principales marcos como TensorFlow, PyTorch, ONNX, Caffe. Responde también a detección de objetos en tiempo real con YOLO, adecuado para integración en cámaras de vigilancia y grabadoras de conducción.
Memoria y Almacenamiento
La memoria es seleccionable entre LPDDR4, LPDDR4x, LPDDR5, y opciones de capacidad de 4GB, 8GB, 16GB. Es un punto feliz que soporte hasta LPDDR5 para un tablero de este tamaño.
El almacenamiento es eMMC única opción, con opciones de 16GB a 256GB. También monta ranura para tarjeta TF (microSD), asegurando almacenamiento adicional. Sin embargo, sin mención de M.2 o PCIe, la expansión NVMe no está confirmada.
Expansión e I/O
El punto característico de esta máquina es que la I/O es centralmente vía FPC. Configuración que saca USB 2.0, ADC, I2C, UART, 10 GPIO con FPC de 24 pines, no es cabezal de pines como SBC generales.
Esto es un diseño bajo premisa de producción en masa, adecuado para diseño personalizado conectando carcasa y placa con FPC. Por otro lado, no es adecuado para uso personal o hobby de "jugar insertando cables jumper en protoboard".
Las señales GPIO mezclan 3.3V y 1.8V, así que se necesita atención a la compatibilidad de nivel de los dispositivos conectados.
Entrada/Salida de video
- Entrada: MIPI-CSI DPHY (1×4Lane o 2×2Lane, 40pin-0.5mm)
- ISP: 16MP interno, reducción de ruido baja luz, compatible 120dB HDR
- Salida: Decodificación 8K@30fps/4K@120fps, codificación 4K@60fps (Implementación terminal depende de diseño placa)
También soporta procesamiento de imagen de bajo ruido con AI-ISP, diseño fuertemente consciente de integración en cámaras de vigilancia y cámaras inteligentes.
Red
La red es solo Ethernet 100Mbps, sacando con conector 8P-1.25mm. Se necesita diseño para convertir a RJ45 en el lado de la carcasa. No adecuado para usos que requieren GbE, así que esto es una desventaja clara.
Wi-Fi 6 (2.4GHz / 5GHz) está montado en placa, así que si la conexión inalámbrica es principal no hay problema.
Energía, Calor, SKU
La energía es entrada DC 12V, vía conector 8P-1.25mm. No es jack DC general ni alimentación USB-C, por lo que se requiere diseño alrededor de la energía.
La temperatura de funcionamiento varía según SKU.
| SKU | Modelo | Temp. Operación | Frecuencia CPU |
|---|---|---|---|
| Commercial | CAM-3576Q38 | -20°C a 60°C | Máx 2.2GHz |
| Industrial | CAM-3576JQ38 | -40°C a 85°C | Máx 1.6GHz |
| Automotive | CAM-3576MQ38 | -40°C a 85°C | Máx 1.6GHz |
Industrial y Automotive tienen la frecuencia de CPU limitada a 1.6GHz a cambio de ampliar la temperatura de funcionamiento. Es necesario elegir el SKU adecuado según el uso.
El método de refrigeración (presencia de disipador / ventilador) no está confirmado, por lo que considere medidas térmicas por separado al diseñar la carcasa.
SO Compatible
- Linux OS (Se proporciona basado en Debian 12)
- Buildroot
- RTLinux (Kernel en tiempo real)
El soporte de kernel RTLinux es un punto feliz para usos industriales. Soporta funciones orientadas a industria como red en tiempo real, Flexbus, separación de recursos de hardware, DSMC.
Resumen
Firefly CAM-3576Q38 es un Mini AI SBC para cámaras industriales y equipos de IA de borde que condensa RK3576 + NPU 6 TOPS en un tamaño ultra pequeño de 38mm cuadrados.
Es un producto perfecto para desarrolladores industriales que quieren integrar capacidad de procesamiento de IA en carcasas pequeñas, o personas que desarrollan cámaras inteligentes y sistemas de vigilancia bajo premisa de diseño de placa personalizada y producción en masa.
Por otro lado, no es adecuado en absoluto para personas que quieren comprar y hacer funcionar de inmediato como Raspberry Pi, o personas que quieren jugar con protoboards por hobby. Además, si se requiere I/O de alta velocidad como GbE o NVMe, quedará fuera de las opciones debido a las restricciones de interfaz.
Precio (Referencia)
| Configuración | Precio |
|---|---|
| CAM-3576Q38 (Configuración sin confirmar) | No publicado |
| Versión Industrial / Automotive | No publicado |
El precio no está publicado en la tienda oficial ni página de producto, se requiere consulta a Firefly oficial o distribuidores autorizados.
Valoración general
La combinación de tamaño ultra pequeño de 38mm cuadrados y NPU de 6 TOPS es la mayor fortaleza de esta máquina. El diseño de I/O vía FPC no es para todos, pero en usos de producción en masa e integración aumenta la libertad de diseño al revés. Aunque hay restricciones como no tener GbE o no soportar NVMe, se puede decir que es un diseño limpio que ha enfocado el objetivo.
Enlaces relacionados
Oficial
- Página de producto Firefly CAM-3576Q38
- Hoja de especificaciones oficial (PDF)
- Firefly Wiki
- Página de descargas (Debian 12 Rootfs etc.)