UP Xtreme ARL AI Dev Kit de UP (AAEON) es un kit de desarrollo con rendimiento cálculo AI total 83 TOPS combinando Intel Core Ultra 5 225H + Arc 130T GPU + NPU integrada. Incluye Ubuntu Pro 24.04 LTS + suite software AI, cámara HD USB, 256GB SSD, configuración fácil para arranque rápido de PoC.
UP Xtreme ARL AI Dev Kit de UP (AAEON) es un kit de desarrollo que anuncia rendimiento cálculo AI total 83 TOPS combinando Intel Core Ultra 5 225H con Arc 130T GPU y NPU integrada.
Pre-instalado Ubuntu Pro 24.04 LTS + suite software AI, incluye hasta cámara HD USB y adaptador energía. Mayor atractivo es "Configuración All-in-One" para empezar desarrollo edge AI inmediatamente al abrir caja.
Sin embargo, punto que memoria es on-board (no aumentable) querer captar antes compra. Recomendado para quien quiere aprovechar activos existentes base x86, o quiere atacar edge AI con enfoque diferente a familia Jetson.
Tabla de contenidos
Especificaciones
| ■ UP Xtreme ARL AI Dev Kit | |
|---|---|
| CPU | Intel Core Ultra 5 225H (14 núcleos) |
| GPU | Intel Arc 130T GPU |
| NPU | NPU integrada (Intel AI Boost). GPU + NPU total 83 TOPS notación |
| Memoria | 16GB LPDDR5 (On-board. Existe SKU hasta 64GB como placa) |
| Almacenamiento | Incluye 256GB M.2 SSD. Compatible 2 bases M.2 2280 (M-Key), PCIe Gen4 x4 NVMe |
| Expansión | M.2 2230 (E-Key: Wi-Fi・BT), M.2 3052 (B-Key: LTE・4G・5G + nanoSIM), SATA 6Gb/s |
| LAN Cableada | 2.5GbE (Intel i226) + 1GbE (Intel i219) |
| Salida Video | HDMI 2.1 2 puertos, DP 2.1 1 puerto, DP 1.4 vía USB-C (Máx 4 pantallas) |
| USB | Múltiples Type-A y Type-C |
| Energía | Entrada DC 9〜36V (Jack DC con bloqueo), Compatible AT・ATX |
| Tamaño・Peso | 120.35×122.5mm, Aprox 0.36kg (Placa sola) |
| SO Compatible | Ubuntu Pro 24.04 LTS (Incluye AI SW Suite) |
| Accesorios | Placa desarrollo, cooler activo, cámara HD USB, adaptador energía, Ubuntu Pro + AI SW |
Kit desarrollo que condensa Intel Core Ultra 5 225H + Arc 130T GPU + NPU integrada total 83 TOPS en cuadrado 120mm. Con dual Ethernet 2.5GbE + 1GbE y múltiples ranuras M.2, entra en visión instalación sitio o evolución a acelerador AI adicional.
Características
SoC: Intel Core Ultra 5 225H
Protagonista de este kit es Intel Core Ultra 5 225H (Nombre código desarrollo: Arrow Lake-H). Configuración 14 núcleos, incorpora Intel Arc 130T GPU y NPU integrada (Intel AI Boost), anuncia rendimiento AI total 83 TOPS.
Punto arquitectura Arrow Lake es "Configuración heterogénea" integrando CPU・GPU・NPU en 1 chip. Combina núcleo P (Performance), núcleo E (Efficiency), núcleo LPE (Low Power Efficiency), usa según carga app. NPU especializa en inferencia INT8, demuestra valor en reconocimiento video o inferencia LLM ligero.
"Entonces qué es feliz?", punto es girar app entera en CPU, y escapar proceso inferencia a GPU o NPU. Dirección fácil armar proceso "parecido a sitio" como hacer pre-proceso video cámara・detección objetos・juicio evento en paralelo simultáneo. Además x86, fuerte sutilmente poder poner activos Linux existentes fácil.
Nota, sobre configuración núcleo CPU hay oscilación notación en info oficial (Ej: Descripción diferente configuración P・E・LPE en algunas páginas). Este artículo prioriza info consistente con notación "14 núcleos".
Memoria y Almacenamiento
Memoria se guía como 16GB LPDDR5 (On-board) en kit. On-board es, bien dicho "Difícil soltarse en uso industrial", mal dicho "No se puede aumentar después". Convertirse punto compromiso antes compra aquí.
Nota, como UP Xtreme ARL placa sola existe también SKU máx 64GB, pero accesorio kit desarrollo es solo configuración 16GB.
Almacenamiento incluye M.2 SSD de 256GB. Además placa misma tiene 2 bases M.2 2280 (M-Key), compatible NVMe (PCIe Gen4 x4). Si plan expansión (adición SSD o adición acelerador AI), seguro confirmar situación ocupación con real primero.
Ejemplo práctico, OS + entorno inferencia (OpenVINO etc.) + grabación・log poner todo en local, hacer "operación sola" en sitio, tirar resultado a servidor solo cuando conecta red, fácil armar tal configuración.
Rendimiento Generación AI
Este kit es marco "No es que no pueda hacer generación AI", pero ajuste expectativa importante.
Como cosas que puede, probar LLM ligero (Modelo cuantizado pequeño a mediano), "girar" reconocimiento・clasificación・detección de imagen o video, hacer PoC armando pipeline inferencia. Por otro lado, no apto uso girar generación imagen pum pum con mismo sentido que máquina GPU externa con VRAM. Memoria es on-board, GPU también integrada, elección tamaño modelo divide realidad.
Dicho esto, oficial especifica 83 TOPS, además hay "margen" que puede considerar acelerador AI adicional vía M.2, diseño bastante bueno como kit desarrollo.
Comparación con competencia
Como kit desarrollo edge AI, ordenemos posición con productos competencia.
| Producto | Rendimiento AI | Arquitectura | Características |
|---|---|---|---|
| UP Xtreme ARL AI Dev Kit | 83 TOPS (GPU+NPU) | x86 (Intel Core Ultra) | Optimización OpenVINO, Activo Linux existente aprovechable ◎ |
| NVIDIA Jetson Orin Nano | 40 TOPS | Arm (NVIDIA) | CUDA/TensorRT, fuerte en inferencia GPU |
| NVIDIA Jetson Orin NX 16GB | 100 TOPS | Arm (NVIDIA) | Precio alto pero apto inferencia GPU seria |
| Raspberry Pi AI Kit (Hailo-8L) | 13 TOPS | Arm (Broadcom) | Precio bajo・Bajo consumo, apto inferencia ligera |
| Coral Dev Board | 4 TOPS | Arm (NXP+Edge TPU) | Especializado TensorFlow Lite, ultra ahorro energía |
Uso que pincha UP Xtreme ARL AI Dev Kit, caso querer aprovechar activos x86/Linux existentes, o caso querer mover modelo con OpenVINO (Framework inferencia AI Intel). Si quiere usar modelo base CUDA tal cual familia Jetson tiene ventaja, pero si requisito es "Quiero unificar en entorno Intel" o "Necesito I/O industrial o 2.5GbE", hay parte aquí.
Red
Red es estructura dos niveles 2.5GbE (Intel i226) + 1GbE (Intel i219). 2.5GbE es banda aprox 2.5 veces que 1GbE cálculo simple, funciona en uso tirar video・log a NAS o servidor edge. Si periférico compatible 2.5GbE, punto feliz difícil ser cuello botella.
Salida Video
Salida video es HDMI 2.1×2 puertos + DP 2.1×1 puerto + DP 1.4 vía USB-C, oficial anuncia "máx 4 pantallas". Por ejemplo fácil asumir forma como "HDMI 2 hojas + DP + USB-C (DP Alt)" para 4 pantallas.
Ejemplo combinación resolución máxima o tasa refresco no se encuentra tabla clara en oficial, si apunta operación 4K・8K, seguro llenar requisito (incluyendo cable・hub・MST) antes compra.
Energía y Refrigeración
Energía es entrada DC 9〜36V. Rango fácil ajustar en situación energía cercano robot o vehículo, diseño muy consciente uso sitio. Además kit desarrollo incluye cooler activo. Medida "calor" premisa girar SoC alto rendimiento incluida desde inicio es agradecido sutilmente.
Software
Lado soft Ubuntu Pro 24.04 LTS pre-instalado, se guía suite software AI incluyendo NX AI Manager (nota uso evaluación). Distancia hasta "Abrir caja, mover PoC primero" corta es valor más práctico de este Dev Kit.
Inferencia optimizada Intel por OpenVINO, o ejecución modelo vía ONNX Runtime también asumido, flujo convertir y traer modelo PyTorch/TensorFlow existente se mantiene fácil entender.
Apariencia
Cara terminal es tipo que video (HDMI・DP) y LAN cableada (1GbE・2.5GbE), USB "forman fila bien", parece poder hacer cableado labo honesto. Como conectores no están demasiado densos, estrés de conectar y desconectar parece poco. Al revés, si configuración cable grueso (DP・HDMI・LAN), manejo cable querer decidir golpe primero.
Revés (lado refrigeración) es postura "como seria" con disipador + ventilador, parece diseño premisa carga continua. Durante desarrollo sin querer se deja girando CPU・GPU, así que inclusión cooler activo desde inicio es material tranquilidad. Contra, ya que hay ventilador, silencio o ambiente polvo querer cuidar en lado operación (caja anti-polvo etc.).
Resumen
UP Xtreme ARL AI Dev Kit, valor máximo es "x86, arrimado hasta estado poder empezar desarrollo AI desde inicio". Ubuntu Pro 24.04 LTS + suite software AI, cámara HD USB, hasta 256GB SSD incluido, sale velocidad inicial PoC.
Por otro lado, punto que memoria es on-board (difícil aumentar) y, punto que requiere "operación adecuada a rendimiento" incluyendo energía・refrigeración, son puntos a incluir antes compra.
Hablando de competencia, si desarrollo AI premisa CUDA hay parte en familia Jetson, pero si quiere entrelazar I/O industrial o 2.5GbE aprovechando activos Linux・x86 existentes, este kit se vuelve opción bastante buena.
Personalmente impresión buena diseño que saca "83 TOPS" indicador al frente y puede estirar con M.2. Pero precio tiende a ser "digno" según configuración, creo difícil arrepentirse si compra decidiendo uso (AI video・robot・gateway).
Info Precio
| Vendedor | Configuración | Precio (Sin imp・Ref) |
|---|---|---|
| Tienda oficial UP | AI Dev Kit (16GB/256GB SSD) | Aprox $1,200〜 |
| Tienda oficial UP | Placa sola (UP Xtreme ARL) | Aprox $700〜 |
| Agente doméstico (TechWind etc.) | Kit Full | Requiere consulta |
※ Precio es valor referencia momento Diciembre 2025. Fluctúa por cambio・situación stock.
Enlaces relacionados
- Oficial (UP AI Development Kit): https://up-board.org/up-ai-dev-kit/
- Oficial (UP Xtreme ARL): https://up-board.org/up-xtreme-arl/
- PDF Oficial (Datasheet): https://downloads.up-community.org/download/up-xtreme-arl-datasheet
- Nota prensa AAEON: https://www.aaeon.com/en/news/detail/up_ai_dev_kit_news
- Procesador Intel Core Ultra (Oficial): https://www.intel.co.jp/content/www/jp/ja/products/details/processors/core-ultra.html
- OpenVINO Toolkit (Oficial): https://docs.openvino.ai/