LattePanda IOTA: PC pequeño para makers con Intel N150 y RP2040

LattePanda lanzó el LattePanda IOTA. La información del producto está publicada en la página oficial y distribuidores autorizados como DFRobot.

Esta máquina equipa Intel N150 (x86/4 núcleos) y RP2040 (microcontrolador), es un SBC orientado a integración que puede compatibilizar Windows/Linux y control en tiempo real en un tamaño de palma de 88x70mm. Se posiciona como sucesor de LattePanda V1, y aunque mantiene el mismo tamaño, el rendimiento de CPU ha mejorado unas 8 veces.

Aunque hay condiciones como energía PD 15V y refrigeración obligatoria, brilla el diseño de "cultivar después" con expansión PCIe y M.2 E Key. Por otro lado, no es apto para operación descuidada de "funciona fácil de todos modos" o "energía cualquiera sirve".

Especificaciones

■ LattePanda IOTA
CPU	Intel Processor N150 (4C/4T, Máx 3.60GHz, Base Power 6W)
GPU	Intel Graphics (24EU, Máx 1GHz)
MCU	RP2040 (Para control I/O tiempo real)
Memoria	8GB/16GB LPDDR5 4800MT/s (In-band ECC)
Almacenamiento	eMMC 64GB/128GB, Ranura microSD (TF)
Expansibilidad	M.2 E Key 2230 (PCIe/CNVio), PCIe 3.0 x1 (16-pin FPC)
Red	1GbE (Soporta WOL), Wi-Fi/BT añadible arbitrariamente con módulo M.2 2230
Salida Video	HDMI 2.1 (Máx 4096×2160@60Hz), eDP 1.4b 2-Lane (Máx 1920×1080@60Hz)
USB	USB 3.2 Gen2 Type-A 3 puertos (10Gbps)
GPIO	36-pin GPIO (vía RP2040)
Energía	USB-C PD 15V (Solo entrada), PH2.0 10-15V, Recomendado 24W o más para estabilidad
SO Compatible	Windows 10/11, Ubuntu (Hay SKU con licencia Win11 IoT Enterprise 2024)
Tamaño	88×70×19mm
Accesorios	Unidad principal, CR2032, Manual

Intel N150 (x86) + RP2040 empaquetados en tamaño de palma 88x70mm, SBC orientado a integración. Registra 2820 en puntuación multinúcleo de Geekbench 6 (a 15W TDP), ejerciendo rendimiento aprox 1.8 veces de Raspberry Pi 5. Es un producto para elegir entendiendo la condición de USB-C solo entrada (PD 15V) y refrigeración obligatoria desde el inicio.

Características

SoC / CPU

El protagonista de LattePanda IOTA es la doble estructura de Intel N150 (x86) y RP2040 (microcontrolador). N150 es 4 núcleos/4 hilos, máximo 3.60GHz, Base Power 6W, diseño ajustable en rango TDP 6-15W. N150 es procesador de generación "Intel Twin Lake", sucesor de Alder Lake-N (N100, etc.).

Capacidad vista en benchmark

Viendo puntuación Geekbench 6 (configuración 15W TDP) publicada oficialmente:

Comparado con generación anterior LattePanda V1 es aprox 8 veces, y comparado con Raspberry Pi 5 es aprox 1.8 veces en rendimiento multi-hilo. Bastante potente.

Ventaja de subir al ring x86

A diferencia de placas tipo Raspberry Pi de "premisa Linux", la fuerza es poder subir fácil al "ring x86" donde se pueden usar activos Windows/Linux tal cual. Impacta en casos de querer mover apps Windows tal cual en vigilancia/medición, o mantener compatibilidad con soft industrial.

Separar I/O tiempo real con RP2040

Y RP2040 funciona cuando se quiere separar "I/O de tiempo real" como lectura de sensores o control de motores. Se dibuja configuración de girar UI e inferencia en lado x86, y manejar I/O en lado RP2040. Comunicación N150 y RP2040 es vía puerto serial, posible enlace estable.

RP2040 es doble núcleo Arm Cortex-M0+, programable con MicroPython, Arduino C++, Firmata. También es realista repartir roles como procesar inferencia ligera tipo TinyML en lado RP2040 y dejar proceso pesado a lado N150.

Esto no es una "PC universalmente rápida", sino una herramienta para aterrizar x86 pequeño y de bajo consumo en integración. Ajustando expectativas ahí, impacta bastante.

Memoria y Almacenamiento

La memoria es LPDDR5 (8GB/16GB), punto feliz que soporte IBECC (In-Band ECC). Puede reducir fallos por error de memoria en uso industrial. La capacidad se divide por SKU, no hay ranura SO-DIMM como en portátiles, ni mención de premisa de aumento usuario. Estrategia básica es elegir 8GB/16GB según uso primero.

El almacenamiento también es eMMC 5.1 (64/128GB), aquí también es importante elegir SKU. Aunque hay ranura microSD (TF), y mención de arranque e instalación de OS. Configuración fácil de hacer división de integración como "OS en eMMC, logs y datos en microSD/SSD externo".

Además como "espacio de crecimiento", se prepara conector FPC (flexible) PCIe 3.0 x1. Oficialmente se guía asumiendo colgar SSD NVMe o acelerador IA con placa de expansión que convierte esto a M.2 M-Key.

Por ejemplo si es vigilancia/medición OS a eMMC, datos a NVMe (expansión) guardado continuo, considerar también expansión UPS para corte de luz. Si es robot inferencia y UI en N150, control motor/sensor en RP2040. Si es terminal pequeño panel eDP + táctil para HMI, red con módulo GbE/Wi-Fi. Estos serían casos de uso realistas.

Apariencia

Se ven USB-A 3 puertos (asume 10Gbps), HDMI, GbE, microSD, 3.5mm, y USB-C solo entrada de energía. Sobre la placa se dibujan entradas de expansión como "PCIe FPC" "M.2 E Key", fácil de entender que es diseño premisa de cultivar después.

Al contrario, como terminales están densos, cuidado que el manejo se vuelve estrecho con grosor de cable (especialmente HDMI y LAN).

Lado CPU se agrupa en dorso, también se ve conector de ventilador etc. en esta cara. Cuando se quiere apilar placa de expansión arriba, tiene sentido mandar lado CPU al lado refrigeración. Sin embargo premisa "refrigeración obligatoria", así que elección de caja es seguro considerar incluyendo diseño de disipación.

Otros

Energía (Punto más importante)

Este es el punto más importante de este producto. USB-C es "Solo entrada PD 15V (Power Input Only)", se especifica condición bastante estricta de mínimo 15V/1.8A, y recomendado 24W o más para operación estable.

Si es cable/adaptador USB-C cualquiera fallará, así que se quiere elegir desde el principio uno que soporte PD y salga 15V. O entrada 10-15V posible con PH2.0-4Pin, así que entra en vista alimentación desde fuente industrial.

Refrigeración (Obligatoria)

En etapa de configuración inicial está escrito "Cooling Fan or Heatsink (Obligatorio)". DFRobot también advierte "debes poner disipador primero", subestimar esto baja estabilidad antes que rendimiento. Se preparan kit disipador aluminio + ventilador oficial ($12) y caja disipador aluminio ($29.90), recomendado tener junto con la unidad.

Red

Red es 1GbE estándar, compatible WOL (Wake-on-LAN). Buena compatibilidad con instalación remota y operación headless. Wi-Fi/BT es formato de agregar módulo arbitrario en M.2 E Key 2230, se prepara Intel BE200 (Wi-Fi 7) etc. como accesorio oficial.

Rendimiento IA / NPU

Intel N150 no tiene NPU dedicada. Raspberry Pi 5 tampoco integra NPU, así que es misma condición en este punto.

Sin embargo, IOTA tiene opciones de expansión siguientes:

• Adición de tarjeta aceleradora IA (Acelerador YOLO, tarjeta LLM etc.) vía Placa expansión M.2 M-Key
• Configuración distribuida procesando inferencia ligera tipo TinyML en lado RP2040

Oficialmente se guía "YOLO accelerator cards for AI vision tasks and LLM cards for AI inference", se hace diseño de expansión con vista a uso IA de borde. Proceso IA solo es limitado, pero concepto es que si sumas placa de expansión se puede criar como plataforma para IA de borde / visión artificial.

Placa de expansión

Línea de placas de expansión oficiales充実 es punto feliz:

• Placa expansión UPS: Opera máx 8 horas con batería 18650, compatible apagado seguro
• Placa expansión PoE 51W: Cumple IEEE 802.3bt, alimentación + comunicación con 1 cable LAN
• Placa expansión M.2 M-Key: Conecta SSD NVMe o acelerador IA
• Placa expansión 4G LTE: Compatible comunicación celular (módulo aparte)

Hay explicación de cambiar comportamiento como auto power on con DIP switch, vista hasta "operación constante en caja".

Resumen

LattePanda IOTA es un SBC bastante orientado a integración que junta "x86 pequeño (Intel N150)" e "I/O tiempo real RP2040" en una, y además puede expandir después con PCIe (FPC) y M.2 E Key.

Es una placa óptima para personas que quieren usar activos x86 Windows/Linux y convivir con sensor/control de robot, o quieren hacer puerta de enlace industrial / terminal HMI. También impactará a quienes quieren abordar IA de borde y visión artificial usando placa de expansión, o piensan migrar desde LattePanda V1.

Por otro lado, para personas que piensan operación laxa "alimentación cualquiera sirve", requisito PD 15V y enfriamiento obligatorio puede ser barrera. Además, para usos que esperan soporte comunitario abrumador como Raspberry Pi, no es apto en cuanto a volumen de información.

Si se tiene conciencia de competencia con Raspberry Pi 5, IOTA es producto para elegir por "conveniencia de x86" más que "amplitud de comunidad". Hay diferencia de rendimiento de aprox 1.8 veces en Geekbench 6 multi-core, y que apps Windows funcionen tal cual es gran ventaja.

Personalmente creo que la determinación de USB-C solo entrada es aguda para bien o mal, punto fácil de caer al principio. Dicho eso, si se pasa eso, la diversión de "¿hasta dónde se pueden empacar terminales y expansión en este tamaño?" es fuerte.

Tabla de Precios

※ Disipador y módulo Wi-Fi aparte. Recomendado comprar kit de accesorios (aprox $35) junto.

Enlaces relacionados

• Oficial (Página producto LattePanda): https://www.lattepanda.com/lattepanda-iota
• Documento Oficial (Tech Specs): https://docs.lattepanda.com/content/iota_edition/specification/
• Documento Oficial (Power Options): https://docs.lattepanda.com/content/iota_edition/powering/
• Documento Oficial (Initial Setup): https://docs.lattepanda.com/content/iota_edition/get_started/
• Documento Oficial (Programación RP2040): https://docs.lattepanda.com/content/iota_edition/rp2040_programming/
• Vendedor Autorizado (DFRobot): https://www.dfrobot.com/product-2989.html
• Placa expansión M.2 M-Key (DFRobot): https://www.dfrobot.com/product-2985.html