38mm见方的Mini AI SBC「Firefly CAM-3576Q38」
Firefly发布了超小型Mini AI主板CAM-3576Q38。它将Rockchip RK3576（4×A72 + 4×A53）和6 TOPS NPU集成在38mm见方的电路板上，专为工业相机和边缘AI设备的嵌入式应用而设计。I/O主要通过FPC连接，适合面向量产的定制设计。
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PINE64 StarPro64：搭载20TOPS级NPU的RISC-V Model-A单板计算机，支持PCIe Gen3 x4扩展
PINE64已在其官方商店上架了"StarPro64"。这款RISC-V单板计算机以ESWIN EIC7700X（Quad P550）为核心，采用"AI导向"设计，标称NPU性能为19.95 TOPS（INT8）。但官方文档明确说明"此版本为alpha版，面向开发和测试用途"，因此不应在假设生产级稳定性的前提下进行评估。
youyeetoo R1 - 搭载RK3588S+6TOPS NPU的卡片尺寸SBC。M.2支持NVMe/SATA，购买前需了解版本差异
youyeetoo发布了"youyeetoo R1"。这款面向AIoT的SBC在100×69.3mm的卡片尺寸中集成了RK3588S（8核、最高2.4GHz）、6TOPS NPU以及M.2（NVMe/SATA）。但是，不同版本（v3与否）在M.2尺寸支持和USB 3.0同时使用限制方面存在差异，购买前务必确认。
IBASE IBR500：搭载MediaTek Genio的3.5英寸AI边缘SBC
IBASE IBR500是一款面向AI边缘计算的3.5英寸SBC，搭载MediaTek Genio 700/510处理器。支持4K双屏输出和M.2扩展，在保持低功耗的同时具有高度通用性。
Axiomtek KIWI330：1.6英寸级超小型SBC，配备LPDDR5和NVMe
Axiomtek KIWI330是一款仅72×56mm极小尺寸的SBC，搭载Intel Amston Lake/Alder Lake-N处理器。板载LPDDR5内存和NVMe存储，兼顾省电与高性能。
Zima ZimaBoard 2：配备双2.5GbE和PCIe的可扩展单板服务器
ZimaBoard 2是一款搭载Intel N150处理器、双2.5GbE网口和PCIe插槽的高扩展性单板服务器。非常适合NAS和家庭实验室搭建，是一款充满DIY精神的产品。
Orange Pi R2S：搭载2.5GbE x2 + 1GbE x2的RISC-V路由器开发板
Orange Pi R2S是一款专注网络应用的RISC-V单板计算机，配备两个2.5GbE和两个1GbE端口。搭载Ky X1 8核CPU，起售价仅30美元左右，是一款极具性价比的网关设备。
Orange Pi RV：30美元起步的JH-7110 RISC-V开发板
Orange Pi RV是一款搭载JH-7110四核处理器的RISC-V开发板。配备M.2 SSD插槽和USB 3.0端口，仅需30美元左右即可构建完整的RISC-V开发环境。
Orange Pi RV2：配备双M.2插槽的RISC-V单板计算机
Orange Pi RV2是一款搭载8核Ky X1处理器、配备双M.2 NVMe插槽的RISC-V单板计算机。凭借出色的扩展性和多核性能，进一步拓展了RISC-V的应用范围。
將「2.5GbE×2・4K×3 螢幕・M.2×2」濃縮於 100×72mm ─ Kontron 2.5"-SBC-AML/ADN
Kontron 推出了 Pico-ITX (100×72mm) 尺寸的單板電腦「2.5"-SBC-AML/ADN」。可搭載 Intel Atom x7000(R)E、Core i3-N305、N97 等處理器，具備雙 2.5GbE、3 螢幕 4K 輸出與 M.2×2 擴充性，是面向邊緣閘道器的小型 SBC。
能用 Intel N150 與 RP2040 搞創作的小型 PC！LattePanda IOTA 或許是 x86 嵌入式 SBC 的首選
LattePanda 發售了 LattePanda IOTA。搭載 Intel N150 與 RP2040，在手掌大小的 88×70mm 尺寸兼顧 Windows/Linux 與即時控制，是偏向嵌入式的 SBC。雖有 PD 15V 電源與強制散熱的條件，但 PCIe 擴充與 M.2 E Key 的後續升級設計相當出色。
Banana Pi BPI-CM6：RISC-V x CM4 相容 x AI 2.0 TOPS 工業用運算模組
Banana Pi 開始公開販售「BPI-CM6」。搭載 SpacemiT K1（8 核心 RISC-V），兼具 AI 2.0 TOPS 與 Raspberry Pi CM4 相容尺寸的工業用運算模組。是想透過 RISC-V 開始邊緣推論的人的最佳選擇。