エッジAI

Banana PiはAI向けコアモジュール「Banana Pi BPI-SM9」の製品情報を公開しています。SOPHGO BM1688搭載で最大16 TOPS（INT8）表記があり、公式Docsでは複数のHDビデオストリームのデコード・解析など映像解析寄りの用途が強く意識されています。ただし電源（5V/12V）やサイズ、GbEポート数などに公式内で表記ゆれがあるため、購入時はモジュール単体・IOボード・セットのどれを指しているか確認するのが安全です。

Radxa Cubie A7Zは65×30mmにAllwinner A733（8コア）と3TOPS級NPUを搭載した超小型SBC。Wi-Fi 6やMicro HDMI 4K@60を備え、無線前提のエッジAI端末に向いています。

Radxa Dragon Q6Aは、Qualcomm QCS6490（最大12 TOPS）を中核に、Wi-Fi 6・Bluetooth 5.4、MIPI CSI 3系統、M.2 2230 NVMeを85×56mmに集約した産業向けSBC。カメラ＋表示＋無線を1枚で完結させたいエッジAI用途に刺さる構成です。

ESWIN EBC77 Seriesは、EIC7700X SoCを搭載したRISC-V SBCです。4コア1.8GHzのRISC-V CPUと20 TOPSのNPUを備え、Ubuntu 24.04 LTS公式サポート。Raspberry Pi互換の40ピンヘッダーやPCIe Gen3も搭載し、エッジAI開発に最適な一台です。

Fireflyは超小型Mini AI MainboardのCAM-3576Q38を発表しました。Rockchip RK3576（4×A72＋4×A53）と6 TOPS NPUを38mm角の基板に凝縮し、産業用カメラやエッジAI機器の組み込み用途を想定した設計です。FPC経由のI/O設計が中心で、量産を前提にしたカスタム設計に向いています。